LG화학 여수공장 직원들이 DX가 적용된 설비를 시찰하고 있다.

[헤럴드경제(여수)=박대성 기자] LG화학 여수공장(주재임원 이현규 상무)이 굴뚝산업으로 대변되는 석유화학 업종의 디지털 전환에 박차를 가하고 있다.

사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI), 빅데이터 등의 기술을 이용해 비즈니스를 혁신하는 디지털 변혁(DX)을 산업 현장에 적극 활용해 작업 효율성 증대와 산업 재해 감소에 앞장선다는 계획이다.

LG화학 여수공장은 7일 "최근에 ‘플레어 스택 (Flare Stack)’ 공정 이상 감지 시스템을 구축을 통해 작업 효율을 증대했다"고 밝혔다.

배출가스 연소탑이라고도 불리는 플레어 스택은 공정 중 발생하는 폐가스, 액체 성분이 매연이 되지 않도록 완전히 연소시킨 뒤에 안전하게 배출하는 처리 시설이다.

딥러닝(Deep Learning) 기반의 영상 분석 기술을 적용한 공정 이상 감지 시스템은 해당 플레어스택의 불꽃, 그을음 정도를 자체적으로 인식해 이상 상황을 감지하고 연소에 필요한 산소 투입량을 조정해 잔여 성분이 완전 연소되도록 하고 있다.

기존 공장 운전원이 수동으로 처리하던 사항을 AI가 자체적으로 대응함으로써 생산 효율과 안전성을 높였다.

여수국가산단 입주기업인 엘지화학 여수공장은 현재 운용 중인 1개 공장과 더불어 추가 5개 공장에 대해 올해 상반기 내로 시스템을 확대 적용할 예정이다.

또한 기존 고숙련 작업자의 기술에 의존해 진행하던 고위험 작업들도 DX가 대체하게 된다.

석유화학 공장은 통상 2~4년의 법적 주기로 공장 가동을 중지하고 전체 설비에 대한 정비를 실시 하는데, 고소·밀폐 작업 등 사고 발생 위험도가 높은 작업들이 수반된다.

해당 정비 과정에 DX를 적용해 고도 150M의 높은 설비 등 사람의 접근이 어려운 곳을 고성능 드론으로 검사하고, 고압 설비 세정·가압 등의 위험 작업을 완전 자동화 기계가 수행한다.

아울러 생산된 제품의 품질을 검사할 때에도 DX가 적용되는데 제품 이물 분석기가 촬영한 이미지를 AI모델이 분류해 실타래, 이색 등의 이물을 자동으로 색출한다.

기존에는 기계가 1차적으로 분류한 이미지를 검사원들이 수동으로 재분류했으나, AI 분류 시스템 도입을 통해 검사원 간 편차를 감소시키고 작업 효율성을 증대해 품질 신뢰도를 향상시킨다.

LG화학 여수공장 관계자는 "여수공장은 제품 생산부터 설비 유지보수, 품질 검사에 이르기까지 생산 라인 전반에 DX를 적용해 스마트 플랜트 구축을 위해 노력할 것"이라고 말했다.